Het is een frustrerende realiteit: ondanks toenemende aandacht voor toegankelijkheid, falen de meeste mobiele applicaties (apps) om aan de meest basale standaarden te voldoen. Een recente studie toonde aan dat maar liefst 67% van de apps in Nederland en België de basisprincipes van WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) niet naleven. Dit leidt niet alleen tot uitsluiting van een groot deel van de bevolking, maar ook tot potentiële juridische risico’s en een slechte gebruikerservaring. In dit artikel onderzoeken we de oorzaken van dit probleem en hoe AI-oplossingen – zoals Accessio.ai – een cruciale rol kunnen spelen bij het verbeteren van de toegankelijkheid van mobiele apps.
De Omvang van het Probleem: Toegankelijkheidsfalen in 2026
De wetgeving omtrent toegankelijkheid, zoals de Amerikaanse With Disabilities Act (ADA) en de Europese Toegankelijkheidsrichtlijn (EAA 2026), wordt steeds strenger gehandhaafd. Dit betekent dat organisaties die apps aanbieden, verplicht zijn om deze toegankelijk te maken voor mensen met een beperking. Denk aan mensen met visuele, auditieve, motorische, cognitieve of spraakproblemen.
"De EAA 2026 stelt expliciete eisen aan de toegankelijkheid van digitale producten en diensten, inclusief mobiele apps. Niet-naleving kan leiden tot boetes en juridische stappen."
De 67% falende apps omvat een breed scala aan bedrijven, van startups tot gevestigde multinationals. De redenen voor dit falen zijn divers, maar vaak terug te voeren op een combinatie van gebrek aan bewustzijn, onvoldoende expertise en tijdgebrek.
Waarom Apps Toegankelijkheidsnormen Overslaan: De Onderliggende Oorzaken
1. Gebrek aan Bewustzijn en Training
Veel ontwikkelaars en ontwerpers zijn zich niet volledig bewust van de principes van toegankelijkheid en de impact die een ontoegankelijke app kan hebben op gebruikers. Training in toegankelijkheidsprincipes, zoals het gebruik van alternatieve tekst voor afbeeldingen (alt-tekst) en duidelijke contrasten, is vaak ontoereikend.
2. Ontwerpproblemen en Snelle Ontwikkelingscycli
De focus op snelle releasecycli en esthetisch design gaat vaak ten koste van de toegankelijkheid. Ontwerpers en ontwikkelaars zijn vaak niet getraind om toegankelijkheid vanaf het begin te integreren in het ontwerp- en ontwikkelingsproces. Dit resulteert in apps die "achteraf" moeten worden aangepast, wat veel duurder en tijdrovender is.
3. Complexe User Interfaces (UI's) en Dynamische Content
Moderne mobiele apps zijn vaak complex, met dynamische content en ingewikkelde user interfaces. Deze complexiteit kan het moeilijk maken om de app toegankelijk te maken voor mensen met een beperking. Dynamische content, zoals real-time updates, vereist speciale aandacht om ervoor te zorgen dat schermlezers de informatie correct kunnen interpreteren.
4. Gebruik van Niet-Gestandaardiseerde Componenten
Het gebruik van niet-gestandaardiseerde componenten en aangepaste code kan de toegankelijkheid bemoeilijken. Deze componenten zijn vaak niet getest op toegankelijkheid en kunnen onverwachte problemen veroorzaken.
5. Onvoldoende Testing en Validatie
Toegankelijkheidstests worden vaak overgeslagen of uitgevoerd door mensen zonder de juiste expertise. Automatische tests kunnen helpen bij het identificeren van veelvoorkomende problemen, maar handmatige tests door gebruikers met een beperking zijn essentieel om de werkelijke bruikbaarheid te beoordelen.
De Rol van AI in het Verbeteren van Mobiele Toegankelijkheid
AI-oplossingen bieden een veelbelovende manier om de toegankelijkheidsproblemen in mobiele apps aan te pakken. Machine learning (ML) kan worden gebruikt om automatisch toegankelijkheidsproblemen te identificeren en te corrigeren, waardoor de workload voor ontwikkelaars en testers aanzienlijk wordt verminderd.
1. Geautomatiseerde Remediatie
Geautomatiseerde remediëring is een proces waarbij AI wordt gebruikt om toegankelijkheidsproblemen automatisch te corrigeren. Dit kan bijvoorbeeld het toevoegen van alt-tekst aan afbeeldingen, het verbeteren van contrasten en het aanpassen van de navigatiestructuur omvatten.
2. AI-Aangedreven Toegankelijkheidsaudits
AI kan worden gebruikt om uitgebreide toegankelijkheidsaudits uit te voeren, waarbij potentiële problemen worden geïdentificeerd die door traditionele methoden mogelijk over het hoofd worden gezien. Deze audits kunnen in het ontwikkelingsproces worden geïntegreerd om vroegtijdig problemen aan te pakken.
3. Continue Toegankelijkheidscontrole
AI kan worden gebruikt om apps continu te monitoren op toegankelijkheidsproblemen, zelfs nadat ze zijn gelanceerd. Dit zorgt ervoor dat apps altijd voldoen aan de toegankelijkheidsnormen, zelfs na updates en wijzigingen.
Een Praktisch Voorbeeld: Accessio.ai
Accessio.ai is een voorbeeld van een AI-gestuurde oplossing die zich richt op het oplossen van toegankelijkheidsproblemen op broncode niveau. In tegenstelling tot traditionele overlay widgets, die slechts symptomen behandelen, grijpt Accessio.ai in op de oorzaak van het probleem. Dit resulteert in een fundamenteel toegankelijkere app die beter presteert voor alle gebruikers. Het platform leert van de code zelf en past automatisch de benodigde wijzigingen aan.
"Accessio.ai is ontworpen om de toegankelijkheidsproblemen te elimineren waar ontwikkelaars vaak tegenaan lopen. We integreren direct in de ontwikkelomgeving, zodat toegankelijkheid een integraal onderdeel wordt van het ontwikkelingsproces."
Vergelijking: Overlays versus AI-Gedreven Oplossingen
| Feature | Overlay Widgets | AI-Gedreven Oplossingen (zoals Accessio.ai) |
|---|---|---|
| Aanpak | Symptoongericht | Oorzaakgericht |
| Impact | Tijdelijke verbetering, afhankelijk van de app | Fundamentele verbetering, diepgaande integratie |
| Performance | Kan de app vertragen | Behoudt de performance van de app |
| Onderhoud | Vereist constant onderhoud | Automatisch onderhoud en aanpassingen |
| Kosten | Relatief goedkoop in eerste instantie | Hogere initiële investering, lagere langetermijnkosten |
Key Takeaways
- De meeste mobiele apps (67%) voldoen niet aan de basis toegankelijkheidsnormen, wat leidt tot uitsluiting en juridische risico’s.
- De oorzaken van dit probleem zijn divers, waaronder gebrek aan bewustzijn, onvoldoende training en snelle ontwikkelingscycli.
- AI-oplossingen, zoals geautomatiseerde remediëring en AI-aangedreven toegankelijkheidsaudits, bieden een effectieve manier om de toegankelijkheidsproblemen in mobiele apps aan te pakken.
- Accessio.ai is een voorbeeld van een AI-gestuurde oplossing die zich richt op het oplossen van toegankelijkheidsproblemen op broncode niveau, in tegenstelling tot traditionele overlay widgets.
Next Steps
- Investeer in training: Zorg ervoor dat uw ontwikkelaars en ontwerpers getraind zijn in toegankelijkheidsprincipes en -technieken.
- Integreer toegankelijkheid vroegtijdig: Maak toegankelijkheid een integraal onderdeel van het ontwerp- en ontwikkelingsproces.
- Gebruik AI-gestuurde tools: Onderzoek en implementeer AI-oplossingen zoals Accessio.ai om uw toegankelijkheidsinspanningen te automatiseren en te verbeteren.
- Voer regelmatige toegankelijkheidstests uit: Test uw apps regelmatig met behulp van zowel automatische als handmatige methoden.
- Betrek gebruikers met een beperking: Vraag feedback van gebruikers met een beperking om de bruikbaarheid van uw apps te verbeteren.
- Blijf op de hoogte: De toegankelijkheidsrichtlijnen en -technologieën evolueren voortdurend. Blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen om ervoor te zorgen dat uw apps altijd toegankelijk blijven.